大模型应用涉及多种技术选型，包括模型选择、框架选择、数据处理、模型训练、模型部署、监控和运维等。以下是一个全面的技术选型介绍，涵盖国内外的主流技术和工具。1.模型选择自然语言处理（NLP）BERT：开发者：Google特点：基于Transf...
在训练和部署大模型时，为了提高模型的性能、效率和准确性，而采取各种技术和方法。这些机制可以帮助模型更好地适应不同的应用场景，减少过拟合，提高泛化能力，并优化推理速度。以下是一些常见的方法：1.模型剪枝（Pruning）原理：通过移除模型中不...
染青
2024-11-28 14:55
