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https://blazor.masastack.com/

AIDotNet/fast-wiki: 基于.NET8+React+LobeUI实现的企业级智能客服知识库

企业家智能客服知识库重磅更新，发布v0.1.5_AIDotNet_com_FastWiki

.NET 8 开源项目 智能AI知识库_http_com_服务

FastWiki: 本项目是一个高性能、基于最新技术栈的知识库系统，专为大规模信息检索和智能搜索设计。利用微软Semantic Kernel进行深度学习和自然语言处理，结合.NET 8和react前端框架，后台采用MasaFramework，实现了一个高效、易用、可扩展的智能向量搜索平台。我们的目标是提供一个能够理解和处理复杂查询的智能搜索解决方案，帮助用户快速准确地获取所需信息。

FastWiki一分钟本地离线部署本地企业级人工智能客服 - 知乎

智能AI知识库，增强AI知识的开源项目 - tokengo - 博客园

（1）入门MasaFramework教程-腾讯云开发者社区-腾讯云

FatWiki

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介绍

本项目是一个高性能、基于最新技术栈的知识库系统，专为大规模信息检索和智能搜索设计。利用微软Semantic Kernel进行深度学习和自然语言处理，结合.NET 8和MasaBlazor前端框架，后台采用MasaFramework，实现了一个高效、易用、可扩展的智能向量搜索平台。我们的目标是提供一个能够理解和处理复杂查询的智能搜索解决方案，帮助用户快速准确地获取所需信息。

技术栈

• 前端框架：MasaBlazor
• 后端框架：MasaFramework 基于 .NET 8
• 搜索引擎：使用 PostgreSQL 的向量插件，优化搜索性能
• 学习与NLP：微软Semantic Kernel，提升搜索的语义理解能力
• 许可证：Apache-2.0，鼓励社区贡献和使用

什么是Semantic Kernel?

Semantic Kernel是一个开源的SDK，可以让您轻松构建可以调用现有代码的代理。作为一个高度可扩展的SDK，您可以使用Semantic Kernel与OpenAI、Azure OpenAI、Hugging Face等模型一起使用！通过将现有的C#、Python和Java代码与这些模型结合起来，您可以构建能够回答问题和自动化流程的代理。