Semantic Kernel 是由微软推出的一种轻量级开源软件开发工具包（SDK），旨在简化将 AI 大型语言模型（LLM）集成到传统编程语言中的过程。它支持多种编程语言，如 C#、Python 和 Java，并与多个 AI 平台相兼容，例如 OpenAI 和 Hugging Face。
Semantic Kernel 的核心功能包括技能（Skills）、记忆（Memories）和连接器（Connectors）。技能封装了可以混用 LLM 提示和传统代码的函数，使得开发者能够构建灵活的操作链来满足应用需求。记忆用于管理上下文和概念之间的关系，以更好地理解用户请求，改善 LLM 模型的输出相关性。连接器使得应用程序能够访问外部数据，从而丰富 LLM 的提示和响应。
Semantic Kernel 适用于多种应用场景，包括聊天机器人、文档摘要、客户服务自动化等。使用 Semantic Kernel 的基本步骤包括定义技能、配置记忆、建立连接器和构建应用程序。在使用时，需要结合本机代码和 LLM 模型，合理管理上下文，确保 LLM 输出的连贯性和相关性，并遵循微软提供的最佳实践指南，以优化 LLM 应用程序的性能。
Semantic Kernel - 知乎(https://zhuanlan.zhihu.com/p/634860709)
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